Python per il forecasting energetico
Crea modelli da applicare per prevedere domanda e prezzo di EE e Gas e per ottimizzare il portafoglio 13 14 Settembre 2022 Milano

Perché partecipare

Partecipa al corso per

  • costruire previsioni efficaci e veloci con Python e valutarne l’efficacia rispetto alle prestazioni richieste
  • impostare modelli econometrici e di machine learning per la previsione di serie storiche di domanda e prezzo
  • valutare quali variabili devono essere tenute in considerazione per la costruzione dei modelli
  • creare features per la previsione di serie storiche
  • applicare modelli di Machine Learning tramite alberi decisionali e foreste casuali