Python per il forecasting energetico
Crea modelli da applicare per prevedere domanda e prezzo di EE e Gas e per ottimizzare il portafoglio 13 14 Settembre 2022 Milano

Programma

08.45 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.00 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.00 Chiusura dei lavori

 

13 settembre 2022

dalle ore 9 alle ore 17.00

E’ indispensabile partecipare muniti di PC perché tutti i temi trattati durante il corso verranno affrontati nella pratica scrivendo in Python. L’essere presente fisicamente in aula ti darà la possibilità di avere un supporto costante dal docente e un feedback immediato rispetto a quanto fatto.

 

COSTRUIRE MODELLI STATISTICI CLASSICI E APPLICARLI IN PYTHON PER LA CREAZIONE DI MODELLI DI FORECASTING

Forecast nel mercato energetico: intro

  • Check Python, librerie e tools

Forecast nel mercato energetico: dall’analisi dei dati ai modelli di forecast

 

  • Data discovery & visualization
  • Struttura temporale delle serie storiche
  • Metriche e parametri di valutazione dei modelli di forecast

Forecast nel mercato energetico: i modelli statistici

  • ARIMA
  • SARIMA
  • ETS

Forecast nel mercato energetico: tuning e hyperparametrizzazione

 

14 settembre 2022

dalle ore 9 alle ore 17.00

E’ indispensabile partecipare muniti di PC perché tutti i temi trattati durante il corso verranno affrontati nella pratica scrivendo in Python. L’essere presente fisicamente in aula ti darà la possibilità di avere un supporto costante dal docente e un feedback immediato rispetto a quanto fatto.

 

COSTRUIRE MODELLI DI MACHINE LEARNING E RETI NEURALI E APPLICARLI IN PYTHON PER LA CREAZIONE DI MODELLI DI FORECASTING

 

Forecast nel mercato energetico: deep learning models

  • Data preparation per Reti Neurali e Machine Learining

Forecast nel mercato energetico: deep learning con CNN & LSTM

  • Uninvariate Models Forecast
  • Multivarieate Models Forecast
  • Multti-step Models Forecast
  • Multi-step Multivariate Models Forecast

Librerie e tools per utili per forecast agile