Overview
Se hai bisogno di sviluppare modelli previsionali più snelli e individuare i giusti algoritmi per ottimizzare il portafoglio, allora questo è il corso che fa al caso tuo.
Due giornate caratterizzate da esempi, applicazioni pratiche ed esercitazioni al PC per comprendere come Python può aiutarti a creare features per la previsione di serie storiche di domanda e prezzo e per implementare modelli basati sui dati statistici e di machine learning.
Potrai contare sulle competenze pratiche di un professionista della materia con una consolidata esperienza nella programmazione in Python applicata al mercato energetico.
Il corso è strutturato in esercitazioni con supporto e feed-back immediato da parte del docente, quindi, per la buona riuscita del corso è necessario presentarsi muniti PC con già istallato Python.
Per ottenere il massimo profitto dalla partecipazione è necessario avere una conoscenza di base di python .
Per prepararti al meglio e utilizzare le potenzialità offerte da Python, iscriviti al percorso completo:
- Python Base: strumento di Data Science per il mercato energetico (20 e 21 febbraio 2023)
- Python Avanzato: sviluppare modelli predittivi ingegnerizzati di Forecasting per il mercato energetico (21 e 22 settembre)
