Programma
8 giugno 2023
9.30-17.00
COSTRUIRE MODELLI STATISTICI CLASSICI E APPLICARLI IN PYTHON PER LA CREAZIONE DI MODELLI DI FORECASTING
Forecast nel mercato energetico: intro
- Check Python, librerie e tools
- Introduzione agli Analytics: Data Science, Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning
Forecast nel mercato energetico: dall’analisi dei dati ai modelli di forecast
- Data discovery & visualization
- Struttura temporale delle serie storiche
- Metriche e parametri di valutazione dei modelli di forecast
- Esercitazione: analisi esplorativa serie storiche elettriche di consumo e prezzo
Forecast nel mercato energetico: i modelli di breve medio e lungo termine
- ARIMA
- SARIMA
- ETS
- State Space Models
- Esercitazione: modelli predittivi serie storiche elettriche di consumo e prezzo
Forecast nel mercato energetico: tuning e hyperparametrizzazione
- Esercitazione: tuning modelli predittivi serie storiche elettriche di consumo e prezzo
14 giugno 2023
9.30-17.00
COSTRUIRE MODELLI DI MACHINE LEARNING E RETI NEURALI E APPLICARLI IN PYTHON PER LA CREAZIONE DI MODELLI DI FORECASTING
Forecast nel mercato energetico: data preparetion per i modelli di machine learning
- Data preparation per Reti Neurali e Machine Learining
- Esercitazione: data preparatioN su serie storiche elettriche di consumo e prezzo
Forecast nel mercato energetico: modelli base ed avanzati di machine learning
- Uninvariate Models Forecast
- Multivariate Models Forecast
- Multti-step Models Forecast
- Multi-step Multivariate Models Forecast
- Esercitazione: modelli predittivi serie storiche elettriche di consumo e prezzo
Librerie e tools per utili per forecast agile
- Esercitazione: modelli predittivi serie storiche elettriche di consumo e prezzo
