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Python Avanzato: sviluppare modelli predittivi ingegnerizzati di forecasting per il mercato energetico

Se hai bisogno di sviluppare modelli previsionali avanzati, performanti e ingegnerizzati per ottimizzare il portafoglio, allora questo è il corso che fa al caso tuo.

Due giornate caratterizzate da esempi, applicazioni pratiche ed esercitazioni al PC per comprendere come Python può aiutarti a creare modelli innovativi avanzati anche su big data che permettono di combinare moltissime variabili esterne al fine di prevedere in modo automatico moltissime serie storiche della produzione, del consumo e del prezzo dell’energia. 

Potrai contare sulle competenze pratiche di un professionista della materia con una consolidata esperienza nella programmazione in Python applicata al mercato energetico.

Il corso è strutturato in esercitazioni con supporto e feed-back immediato da parte del docente, quindi, per la buona riuscita del corso è necessario presentarsi muniti PC con già istallato Python.

L’ultima esercitazione del corso simula una nostra partecipazione a una challenge mondiale sulla previsione del prezzo dell’energia elettrica: misuriamo quanto siamo diventati bravi!

Per ottenere il massimo profitto dalla partecipazione è necessario avere una conoscenza di base di python e dei modelli di machine learning.

Si possono formare persone diverse - con differenti livelli di conoscenza di Python - della tua azienda
oppure valutare un percorso Python completo per una persona, dal base all'avanzato.